本資料は、AI社会とデータセンターの関係性を把握し、今後の電力需要の見通しおよびデータセンターの運用における課題を理解することを目的としている。
産業革命は、以下のサイクルを経て進化してきた。
現在から2050年にかけて、計算能力の必要量が増加すると予測されている。
| 年 | 計算能力 (エクサFLOPS) |
|---|---|
| 現在 | 6 |
| 2030年 | 77 |
| 2040年 | 989 |
| 2050年 | 12,000超 |
データセンター内の消費電力の内訳が変化している。
| 年 | データセンター消費電力 (TWh) | サーバー消費電力の比率 |
|---|---|---|
| 2018年 | 90 | 13% |
| 2020年 | 14 | 38% |
2020年から2025年にかけて市場規模が拡大する見込みである。
現在の東阪集中型のインフラでは、AI処理需要を賄うことが難しいとされている。また、海底ケーブルの陸揚げ地点が限られており、Internet Exchange (IX)も東京・大阪に集中している。
大規模データセンターの候補地選定には以下の条件が重要である。
データ処理および電力消費を地方に分散することで、経済的かつ持続可能なデータセンターの運用を目指す。
米国のソフトウェアサービスベンダーのデータセンター選定基準には以下の要素が含まれる。
データセンターの需要は今後も拡大し続けるため、持続可能なエネルギー供給と適切な立地選定が重要である。
※AI生成。詳細は原文PDFをご確認ください。
出典:
「AI社会とデータセンター」(電力・ガス取引監視等委員会)(https://www.egc.meti.go.jp/activity/index_localdemand.html)をもとに当社作成
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